Programmiere dort, wo du kommunizierst.
Starte Cloud-Agent direkt aus Slack und kehre zu einer fertigen PR zurück.
swhitmore5m
dashboard is slow, 4s+ on first load. @cursor can you look into this?
CursorAPP3m
Gefunden – 3 sequenzielle DB-Abfragen und kein Caching. Auf parallel umgestellt, Redis hinzugefügt, Diagramme lazy geladen. Jetzt bei 380 ms.
swhitmore2m
nice @eric can you review?
eric1m
lgtm @cursor merge it
CursorAPPnow
In main gemergt.
Genutzt von Engineering-Teams bei
@Cursor liest den Thread, übernimmt die Aufgabe und liefert eine PR.
Die Integration übernimmt Routing und Kontext, sodass du nur noch den Prompt schreiben musst.
Intelligentes Routing für Repositories und Modelle
Cursor liest deine Nachricht, wählt das richtige Repository aus und startet einen Agent mit dem passenden Modell. Nenne das Repository oder Modell in deinem Prompt, um die Standardeinstellungen zu überschreiben.
Thread-Kontext, automatisch
Erwähne @Cursor in einem bestehenden Thread, und der Agent liest die gesamte Unterhaltung als Kontext. Bug-Reports, Designs, Fehler-Tracebacks – kein erneutes Einfügen.
Statusupdates und PR-Übergabe
Agenten reagieren während der Ausführung auf deine Nachricht und melden sich dann mit einem Link zurück, über den du die PR in GitHub öffnen oder zu Cursor Desktop wechseln kannst.
Einmal einrichten – für das ganze Team.
Konfiguriere Standards pro Kanal, leite Schlüsselwörter an die richtigen Repositories weiter und behalte die Kontrolle über die Datenschutzeinstellungen.
Kanaleinstellungen
Lege für jeden öffentlichen Kanal ein Standard-Repository und einen Standard-Branch fest, damit Teammitglieder @Cursor erwähnen können, ohne beides angeben zu müssen.
Routing-Regeln
Ordne Schlüsselwörter Repositories oder Multi-Repo-Umgebungen zu, damit ein Agent jedes Mal mit dem richtigen Kontext startet.
Privacy Mode
Kein Training mit deinen Daten durch Cursor oder LLM-Anbieter. Steuere, ob Agent-Zusammenfassungen in Slack Connect-Kanälen mit externen Mitgliedern angezeigt werden.
Ingenieure liefern dort aus, wo die Unterhaltung stattfindet.
Ein großer Teil unserer Arbeit entsteht aus Ideen und Diskussionen in Slack. Du kannst die Nachricht sehen, @cursor im selben Kontext starten und hast ein paar Minuten später eine PR. So muss ich nicht ständig zwischen Tools und Kontext wechseln, während der Agent die Arbeit erledigt.
Luke Bjerring Principal Engineer, Faire
Automatisierungen haben es leicht gemacht, die repetitiven Teile meiner Arbeit auszulagern. Indem ich Automatisierungen erstelle, um Aufgaben zu bündeln, Docs-Updates zu erledigen und auf Slack-Nachrichten zu antworten, kann ich mich auf die Dinge konzentrieren, die wirklich wichtig sind.
Tim Fall Senior Staff Software Engineer, Rippling
Fragen und Antworten
Gehe zum Cursor-Dashboard und klicke neben Slack auf „Verbinden“. Nach der Installation in Slack kehrst du zu Cursor zurück, um GitHub zu verbinden, ein Standard-Repository auszuwählen und die Datenschutzeinstellungen zu bestätigen. Eine vollständige Anleitung findest du in der Dokumentation zur Slack-Integration.
Cursor benötigt Berechtigungen, um Erwähnungen sowie den Kanal- und Thread-Verlauf als Kontext zu lesen und Statusupdates, Abschlussbenachrichtigungen und Reaktionen zu posten. Jede Berechtigung ist in der Dokumentation zur Slack-Integration mit einer Begründung aufgeführt.
Ja. Cursor wählt das Repository in dieser Reihenfolge aus: Nachrichteninhalt, letzte Agent-Aktivität, Routing-Regeln, Kanal-Standard und dein persönlicher Standard. Erwähne das Repo in deiner Nachricht (zum Beispiel „@Cursor in cursor-app, behebe den Login-Bug“), um ein bestimmtes Repository zu erzwingen.
Ja. Privacy Mode wird unterstützt: Weder Cursor noch LLM-Anbieter verwenden deine Daten fürs Training. Du kannst außerdem steuern, ob Agent-Zusammenfassungen in Slack Connect-Kanälen mit externen Mitgliedern angezeigt werden. Privacy Mode (Legacy) wird nicht unterstützt, weil Cloud-Agenten während der Ausführung eine temporäre Codespeicherung benötigen.
Erwähne @Cursor im selben Thread, um dem Agenten, der dir gehört, eine Rückfrage hinzuzufügen. Um einen separaten Agenten in einem Thread zu starten, der bereits einen hat, verwende „@Cursor agent [Prompt]“. Bei Multi-Agent-Threads verwende das Kontextmenü der Nachricht des jeweiligen Agenten und wähle Rückfrage hinzufügen.