The Dwarkesh Podcast

The Dwarkesh Podcast blickt in die Zukunft. Cursor ist der Coding-Agent, mit dem du sie aufbaust.

Grok 4.7

Ein Spitzenmodell für langwierige Programmieraufgaben und Wissensarbeit – zum gleichen Preis und mit der gleichen Geschwindigkeit wie Grok 4.6.
Introducing Grok 4.7

Wir stellen Grok 4.7 vor

Unser leistungsfähigstes Modell für längerfristige Programmieraufgaben und Wissensarbeit.

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Ankündigung zu Grok 4.7 lesen
Grok 4.7 xHighGrok 4.6 HighGPT-5.6 Sol MaxFable 5.1 Max
CursorBench 4.0Software engineering46.3%40.4%41.7%51.8%
DeepSWE v1.1Software engineering71.0% high effort65.2%72.7%70.0%
EEBenchElectrical engineering64.0%53.0%39.4%56.4%
AA Briefcase v1.1Multi-hour office work1,6571,5461,4871,678
Terminal-Bench 4.0Multi-hour terminal work37.6%20.3%37.3%57.9%
Harvey Legal Agent BenchmarkLegal work19.6%15.8%2.5%6.7%
HealthBench ProfessionalClinical reasoning56.7%48.5%60.5%62.1%

Scores aus der Ankündigung von Grok 4.7. Das DeepSWE-Ergebnis für Grok 4.7 wurde mit hohem Analyseaufwand erzielt.

Auf GDPval erzielt Grok 4.7 bei besonders hohem Analyseaufwand 1.695 Elo-Punkte – im Vergleich zu 1.605 für Grok 4.6, 1.735 für Fable 5.1 und 1.542 für GPT-6 Astra.

Ergebnisse von Grok 4.7 in Benchmarks für agentenbasiertes Programmieren und Wissensarbeit.
A scatter and line chart comparing Fable 5.1, Opus 5.5, Opus 5, Grok 4.7, Grok 4.6, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna, Sonnet 5.5, Sonnet 5, Haiku 5.5, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Muse Wonder, Muse Spark 1.3, GLM 5.3, GLM 5.3 Flash, and Composer 2.5 scores against average cost per task.60%CursorBench 4.0 score55%50%45%40%35%30%25%20%$18$15$12$9$6$3$0Average cost per taskGemini 4 ArgonOpus 5.5Fable 5.1Sonnet 5.5Muse WonderHaiku 5.5GPT-5.6 SolGrok 4.7

Grok 4.7 erzielt auf CursorBench 4.0 bei besonders hohem Analyseaufwand einen Score von 46,3 %.

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2 Files+26-12·agent-ui
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3 Files+45-8·auth-system
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5 Files+30-3·frontend
Set up database schema
4 Files+35-2·database
Create API endpoints
6 Files+50-5·backend
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