#Mehr Steuerungsmöglichkeiten für den Agenten

Wenn du Nachrichten sendest, während Cursor arbeitet, kannst du den Agenten jetzt deutlich gezielter steuern. Nachrichten werden zum nächsten idealen Zeitpunkt ausgeführt, normalerweise nach einem Tool-Aufruf, anstatt zu warten, bis die Antwortgenerierung abgeschlossen ist. ⌥+Enter (Alt+Enter unter Windows) stellt Nachrichten wie zuvor in die Warteschlange, und ⌘+Enter (Strg+Enter unter Windows) unterbricht den Agenten, um die Nachricht sofort zu senden. Das Standardverhalten kann in Cursor Settings → Chat → Queue messages geändert werden.

#Verbesserte Agent-Tools

Agents sind deutlich leistungsfähiger, wenn sie über große Codebasen hinweg arbeiten. Die Kontextauswahl ist relevanter, der Tokenverbrauch effizienter und die Qualität der Änderungen höher:

• Read file: Liest jetzt bei Bedarf vollständige Dateien, und die 2-MB-Grenze wurde entfernt.

• List: Kann jetzt komplette Verzeichnisbäume in einem Aufruf erkunden, mit Metadaten wie Dateianzahl und -typen.

• Grep: Verbesserte Treffergenauigkeit mit weniger Rauschen.

• Codebase Search: Bessere Ranking-Algorithmen und Indizierung, was zu relevanterem Kontext führt.

• Web Search: Optimiert für kürzere, relevantere Antworten mit einem leichtgewichtigen nativen Modell.

#Separate Modelle pro Agent

Sie können jetzt in separaten Tabs und Editoren für jeden Agent ein anderes Modell festlegen. Wenn Sie einen Agent forken, bleibt das ausgewählte Modell erhalten.

#Sichtbarkeit von Nutzung und Preisen

Nutzungsstatistiken sind jetzt im Chat sichtbar. Du kannst dir entweder die Nutzung über den gesamten Zeitraum ansehen oder nur ab dem Zeitpunkt, an dem du mehr als 50 % deines Tarifkontingents überschritten hast.

Diese Zusammenfassung kann in den Einstellungen ein- oder ausgeblendet werden. Team- und Enterprise-Nutzer erhalten im September Zugriff auf die Nutzungsübersicht.

#Kompakter Chat-Modus

Der kompakte Modus blendet Tool-Icons aus, klappt Diffs standardmäßig ein und blendet das Eingabefeld bei Inaktivität automatisch aus. Das kann bei langen Sitzungen mit vielen Tool-Aufrufen, Terminals und Diffs hilfreich sein.

#GitHub-Unterstützung für Background Agents

Agents lassen sich jetzt direkt in GitHub-Pull-Requests verwenden. Erwähne @Cursor, und der Agent liest den Prompt, wendet die Korrektur an und pusht einen Commit.

Background Agent hält dich mit einem Kommentar und To-Dos über den Status auf dem Laufenden.

#Seitenleiste für alle Agents

Du kannst jetzt alle Agents in der linken Seitenleiste einsehen und verwalten, sowohl im Vordergrund als auch im Hintergrund. Du kannst in Remote-Maschinen hineinschauen und sehen, wie ein Background Agent arbeitet, indem du in der Seitenleiste auf eine davon klickst.

#Schnellerer Start von Background Agents

Wir haben viel in die Verbesserung der Background Agents investiert; sie starten jetzt doppelt so schnell.

#Terminal mit Agent teilen

Agents können jetzt dein natives Terminal nutzen. Bei Bedarf wird ein neues Terminal erstellt und im Hintergrund ausgeführt, falls noch keines geöffnet ist. Klicke auf „Focus“, um es in den Vordergrund zu holen, wo du die Befehle des Agents sehen und bei Bedarf selbst eingreifen kannst.

#Kontextnutzung im Chat anzeigen

Am Ende eines Gesprächs kannst du jetzt sehen, wie viel deines Kontextfensters belegt ist.

#Schnellere Bearbeitungen

Agent-Bearbeitungen sind jetzt schneller dank Lazy Loading der Linter-Fehler. Die Latenz bei Suchen-&-Ersetzen-Vorgängen wurde um 25 % reduziert, und das Anwenden von Änderungen um fast 11 %.

#Agent-To-dos

Agents planen jetzt im Voraus mit strukturierten To-do-Listen, sodass langfristige Aufgaben besser verständlich und leichter nachverfolgbar sind.

Der Agent zerlegt längere Aufgaben inklusive Abhängigkeiten, die für dich im Chat sichtbar sind und bei Bedarf nach Slack gestreamt werden. Er kann diese Liste aktualisieren, während die Arbeit voranschreitet, sodass der Kontext aktuell bleibt und Interaktionen vorhersehbar sind.

To-dos sind auch in Slack sichtbar, wenn die Integration eingerichtet ist!

#Nachrichten in der Warteschlange

Du kannst jetzt weitere Nachrichten für Agent in die Warteschlange stellen, die nach Abschluss der aktuellen Aufgabe ausgeführt werden. Gib einfach deine Anweisungen ein und sende sie. Sobald sie in der Warteschlange stehen, kannst du Aufgaben neu anordnen und ausführen lassen, ohne warten zu müssen.

#Memories (jetzt GA)

Memories ist jetzt GA. Seit 1.0 haben wir die Qualität der Memories-Erstellung verbessert, die UI im Editor weiter verfeinert und Nutzerbestätigungen für im Hintergrund generierte Memories eingeführt, um Vertrauen zu wahren.

#PR-Indizierung & -Suche

Cursor indiziert und fasst PRs jetzt ähnlich wie Dateien zusammen. Du kannst alte PRs semantisch durchsuchen oder explizit einen PR, ein Issue, einen Commit oder Branch in den Kontext laden.

Dazu gehören zugehörige GitHub-Kommentare, BugBot-Reviews und Slack-Agent-Unterstützung – was Postmortem-Analysen oder Incident-Tracing deutlich beschleunigt.

#Verbesserte Embeddings für semantische Suche

Die Codebase-Suche ist jetzt dank unseres neuen Embedding-Modells deutlich genauer. Außerdem haben wir die Prompts überarbeitet, um präzisere und fokussiertere Ergebnisse zu erhalten.

#Schnellerer Tab

Tab-Completions sind jetzt ca. 100 ms schneller, und die TTFT ist um 30 % gesunken. Das haben wir erreicht, indem wir unser Speicherverwaltungssystem neu strukturiert und unsere Datenübertragungswege optimiert haben.

#Lass Agent Merge-Konflikte lösen

Wenn Merge-Konflikte auftreten, kann Agent jetzt versuchen, sie für dich zu lösen. Klicke auf Resolve in Chat, dann wird relevanter Kontext hinzugefügt, um den Konflikt zu beheben.

#Background Agent-Verbesserungen

Mehrere Verbesserungen an Background Agents machen sie berechenbarer und robuster:

• PRs folgen der Vorlage deines Teams

• Änderungen am Agent-Branch werden automatisch gepullt

• Konflikte (wie Rebases) werden jetzt als umsetzbare Folgeaufgaben angezeigt

• Du kannst direkt aus der Seitenleiste committen

• Slack- und Web-Deeplinks öffnen das zugehörige Repository, selbst wenn du es nicht geöffnet hast

Du kannst jetzt Background Agents direkt in Slack starten, indem du @Cursor erwähnst. Agents können den Thread lesen, verstehen, was gerade passiert, und PRs auf GitHub erstellen – ohne dabei die Unterhaltung zu verlassen.

#Verwende Cursor dort, wo dein Team arbeitet

Erwähne @Cursor in einem beliebigen Thread mit einem Prompt wie:

Agents werden remote in einer sicheren Umgebung ausgeführt, und du erhältst Updates direkt in Slack, inklusive Links zu Cursor und GitHub, sobald die Arbeit erledigt ist.

#Agents verstehen Kontext

Cursor liest den gesamten Slack-Thread, bevor es startet, sodass Background Agents den vollständigen Kontext haben, wenn du auf frühere Diskussionen oder Issues verweist.

Du kannst Cursor auch bitten, Issues zu untersuchen und Antworten zu bekommen:

#Erste Schritte

Um Background Agents in Slack zu verwenden, muss zunächst ein Administrator die Integration einrichten. Sieh dir unsere Einrichtungsdokumentation an oder bitte deinen Workspace-Administrator, Cursor auf der Seite Dashboard → Integrations zu verbinden.

Sobald die Verbindung hergestellt ist, kannst du es in jedem Channel mit @Cursor ausprobieren und einen Prompt eingeben. Verwende den Befehl help, um alle Befehle anzuzeigen, oder settings, um dein Standardmodell, Repo und Branch zu konfigurieren.