深受以下公司工程团队信赖
打造你的自运转代码库
能够自主构建并维护软件的智能体。
提升代码质量
智能体可自主调查事件、检测并修复缺陷，并生成测试。
缩短合并时间
智能体可独立分析 PR 风险、进行优先级分类并修复 CVE，还能根据审查意见生成修复方案。
加深对代码库的理解
智能体会定期共享数据更新、生成代码库摘要，并更新文档。
立刻看到价值
从热门模板开始构建。
代码仓库变更每日报要
设置一个智能体，发布每日报要，汇总代码仓库中的重要变更和新出现的风险。
自动化测试覆盖率
创建自动化流程，审查每个新的 commit，并为高风险逻辑补充测试，以提高测试覆盖率。
Slack 中的缺陷 → 带修复方案的 PRs
设置一个智能体来监控 Slack 中的缺陷报告、展开调查，并为简单修复返回 PR。
评估 PR 风险 → 分配审查者
创建自动化流程来审查代码变更，确定影响范围以评估风险，分配审查者，并自动批准低风险 PRs。
调查生产环境中的错误
设置一个智能体来调查来自 Datadog 的生产环境错误，找出根本原因，并在 PR 中提出修复方案。
发现严重缺陷 → 创建修复方案
创建自动化流程，分析新 commits 中的高严重性缺陷并提交安全的修复。
现代工程团队正在实现软件开发生命周期的自动化。
自动化帮我轻松摆脱工作中重复性的部分。通过创建自动化来整理任务、处理文档更新和回复 Slack 消息，我就能把精力放在真正重要的事情上。任何事都可以实现自动化！
Tim Fall Senior Staff Software Engineer, Rippling
我们借助 Cursor 自动化、Runlayer MCP 和插件，构建了自己的软件工厂。我们的速度甚至比规模大五倍的团队还快，因为我们的智能体拥有合适的工具、充足的上下文和恰当的防护机制。
Tal Peretz Co-founder, Runlayer
Cursor 自动化正在帮助我们消除客户与工程师之间的隔阂。我们能够更快响应客户需求，并提供更好的解决方案。
Spencer Pauly Head of Engineering, AI Feedback, Amplitude