深受以下公司的工程团队信赖
创建您的自驱代码库
可自主构建和维护软件的智能体。
提升代码质量
智能体可自主调查事件、检测并修复缺陷，并生成测试。
缩短合并时间
智能体可独立分析 PR 风险、分类处理并修复 CVE，并通过提交修复来回应代码审查意见。
加深对代码库的理解
智能体会定期分享数据更新、生成代码库摘要，并更新文档。
立即见效
使用热门模板开始构建。
代码仓库变更每日摘要
设置一个智能体，发布每日摘要，汇总代码仓库中的重要变更以及新引入的风险。
自动化测试覆盖率
创建一个自动化，审查每个新的 commit，并为高风险逻辑添加测试，以提高测试覆盖率。
Slack 中的缺陷 → 生成修复 PR
设置一个智能体来监控 Slack 中的缺陷报告、开展调查，并为简单修复生成 PR。
评估 PR 风险 → 分配审查者
创建一个自动化来审查代码变更，确定风险评级的影响范围，分配审查者，并自动批准低风险 PR。
调查生产环境错误
设置一个智能体来调查来自 Datadog 的生产环境错误，找出根本原因，并在 PR 中提出修复方案。
查找严重缺陷 → 创建修复方案
创建一个自动化，用于分析新提交中的高严重性缺陷，并提交安全的修复方案。
现代工程团队正在实现 SDLC 自动化。
自动化让我能轻松把工作中重复性的部分交出去。通过创建自动化来归拢任务、处理文档更新和回复 Slack 消息，我可以专注于真正重要的事情。任何事情都可以实现自动化！
Tim Fall Senior Staff Software Engineer, Rippling
我们使用 Cursor 自动化、Runlayer MCP 和插件打造了自己的软件工厂。我们的速度比规模大五倍的团队还快，因为我们的智能体拥有合适的工具、充分的上下文，以及恰当的防护机制。
Tal Peretz Co-founder, Runlayer
Cursor 自动化正在帮助我们消除客户与工程师之间的隔阂。我们能够更快响应客户需求，并提供更好的解决方案。
Spencer Pauly Head of Engineering, AI Feedback, Amplitude