以下の企業のエンジニアリングチームから信頼されています
自律的に進化するコードベースを構築する
自律的にソフトウェアを構築・保守するエージェント。
コード品質を向上させる
エージェントが自律的にインシデントを調査し、バグを検出・修正し、テストを生成します。
マージまでの時間を短縮
エージェントが自律的にPRのリスクを分析し、CVEをトリアージして修正し、レビューコメントにも修正で対応します。
コードベースへの理解を深める
エージェントが定期的に更新を共有し、コードベースのダイジェストを作成し、ドキュメントを更新します。
すぐに価値を実感
人気のテンプレートを使ってすぐに始めましょう。
リポジトリの変更に関する日次ダイジェスト
注目すべきリポジトリの変更点や新たなリスクをまとめた日次ダイジェストを投稿するエージェントを設定します。
自動テストカバレッジ
すべての新しいコミットをレビューし、テストカバレッジ向上のためにリスクの高いロジックにテストを追加する自動化を構築します。
Slackのバグ → 修正を含むPR
Slackのバグ報告を監視し、調査を行い、簡単な修正であればPRを返すエージェントを設定します。
PRのリスクを評価 → レビュアーを割り当て
コード変更をレビューし、リスク評価のために影響範囲を見極め、レビュアーを割り当て、低リスクのPRを自動承認する自動化を構築します。
本番環境のエラーを調査
Datadog上の本番環境エラーを調査し、根本原因を特定して、修正案をPRとして提示するエージェントを設定します。
重大なバグを見つける → 修正を作成
新しいコミットを分析して重大なバグを検出し、安全な修正を送信する自動化を構築します。
現代のエンジニアリングチームは、SDLCを自動化しています。
Automationsのおかげで、反復作業を簡単に切り離せるようになりました。タスクの整理やドキュメントの更新、Slackメッセージへの返信を行うオートメーションを作れば、本当に重要なことに集中できます。あらゆる作業を自動化できます。
Tim Fall Senior Staff Software Engineer, Rippling
私たちは、Runlayer MCPとプラグインを組み合わせたCursor Automationsを使って、ソフトウェアファクトリーを構築しました。エージェントに適切なツール、適切なコンテキスト、そして適切なガードレールを持たせることで、自分たちの5倍の規模のチームよりも速く開発を進められます。
Tal Peretz Co-founder, Runlayer
Cursor Automationsは、顧客と私たちのエンジニアの間にあるギャップを埋めるのに役立っています。顧客のニーズに、より速く、より良い形で応えられるようになっています。
Spencer Pauly Head of Engineering, AI Feedback, Amplitude