以下の企業のエンジニアリングチームに信頼されています
自走するコードベースを作成
ソフトウェアを自律的に構築・保守するエージェント。
コード品質を向上させる
エージェントが自律的にインシデントを調査し、バグを検出・修正し、テストを生成します。
マージまでの時間を短縮する
エージェントが自律的にPRリスクを分析し、CVEをトリアージして修正し、修正を加えてレビューに対応します。
コードベースへの理解を深める
エージェントが定期的にデータ更新を共有し、コードベースのダイジェストを作成し、ドキュメントを更新します。
すぐに価値を実感
人気のテンプレートを使って構築を始めましょう。
repo の変更に関する日次ダイジェスト
注目すべき repository の変更点と新たに持ち込まれたリスクを要約した日次ダイジェストを投稿するエージェントを設定します。
自動テストカバレッジ
新しいコミットごとにレビューを行い、リスクの高いロジックにテストを追加してテストカバレッジを向上させるオートメーションを作成します。
Slackのバグ報告 → 修正PR
Slackのバグ報告を監視し、調査を行い、簡単な修正についてはPRを返すエージェントを設定します。
PRリスクを評価 → レビュワーを割り当て
コード変更をレビューし、リスク評価のための影響範囲を判断し、レビュワーを割り当て、低リスクのPRを自動承認する自動化を作成します。
本番環境のエラーを調査
Datadogの本番環境エラーを調査し、根本原因を特定し、PRで修正案を提案するエージェントを設定します。
重大なバグを見つける → 修正を作成
新しいコミットを解析して重大なバグを検出し、安全な修正を提出する自動化を作成します。
現代のエンジニアリングチームは、SDLC を自動化しています。
自動化のおかげで、仕事の中でも繰り返し発生する作業を簡単に任せられるようになりました。タスクの取りまとめやドキュメントの更新、Slack メッセージへの対応を行う自動化を作ることで、本当に重要なことに集中できます。どんなことでも自動化できます！
Tim Fall Senior Staff Software Engineer, Rippling
私たちは、Runlayer MCP とプラグインを組み合わせた Cursor 自動化を使って、自社のソフトウェアファクトリーを構築しました。エージェントが適切なツール、適切なコンテキスト、そして適切なガードレールを備えているため、自分たちの5倍の規模のチームよりも速く動けています。
Tal Peretz Co-founder, Runlayer
Cursor 自動化は、顧客とエンジニアの間にあるギャップを埋めるのに役立っています。顧客のニーズに、より迅速に、より優れた解決策で応えられるようになりました。
Spencer Pauly Head of Engineering, AI Feedback, Amplitude