Beim Erstellen von Plänen stellt Cursor Rückfragen, um die Qualität des Plans zu verbessern. Cursor zeigt jetzt eine interaktive Benutzeroberfläche, über die Sie die Fragen bequem beantworten können.
Sie können außerdem mit ⌘+F innerhalb der generierten Pläne suchen.
Du kannst jetzt Fehler direkt in Cursor mithilfe von KI-Code-Reviews finden und beheben. Die KI schaut sich deine Änderungen an und findet Probleme, die du in der Seitenleiste sehen kannst.
Das ist zusätzlich zu Bugbot, der auf deiner Versionsverwaltungsplattform wie GitHub (einschließlich Enterprise Server), GitLab und weiteren läuft.
Alle vom Agent ausgeführten grep-Befehle sind jetzt sofort.
Instant Grep wird von allen Modellen in Cursor unterstützt. Es wird auch verwendet, wenn du die Codebasis manuell in der Seitenleiste durchsucht, einschließlich Regexes und Übereinstimmungen an Wortgrenzen.
Diese Verbesserung wird in der kommenden Woche schrittweise für 2.1-Benutzer ausgerollt.
Verwalte Agents in unserem neuen Editor, mit einer Seitenleiste für deine Agents und Pläne.
Führe bis zu acht Agents parallel für eine einzelne Eingabe aus. Dafür werden Git-Worktrees oder Remote-Rechner verwendet, um Dateikonflikte zu verhindern. Jeder Agent arbeitet in einer eigenen isolierten Kopie deiner Codebasis.
Wir stellen unser erstes Agent-basiertes Coding-Modell vor. Composer ist ein Spitzenmodell, das viermal schneller ist als ähnlich intelligente Modelle.
In Version 1.7 als Beta gestartet, ist der Browser für den Agent jetzt GA. Wir haben in 2.0 zusätzliche Unterstützung hinzugefügt, damit Enterprise-Teams Browser nutzen können.
Browser kann jetzt direkt im Editor eingebettet werden, einschließlich leistungsstarker neuer Tools zum Auswählen von Elementen und zum Weiterleiten von DOM-Informationen an den Agent. Erfahre mehr über die Verwendung des Browser.
Die in Version 1.7 als Beta eingeführten Sandbox-Terminals sind jetzt für macOS allgemein verfügbar (GA). Mit Version 2.0 führen wir Agent-Befehle auf macOS standardmäßig in der sicheren Sandbox aus.
Shell-Befehle, die nicht bereits auf der Allowlist stehen, werden automatisch in einer Sandbox mit Lese-/Schreibzugriff auf deinen Workspace und ohne Internetzugang ausgeführt. Erfahre mehr über das Sandboxing.
Definieren Sie im Cursor-Dashboard benutzerdefinierte Befehle und Regeln für Ihr Team.
Dieser Kontext wird dann automatisch für alle Mitglieder Ihres Teams übernommen – ohne dass die Dateien lokal in Ihrem Editor gespeichert werden müssen – und zentral von Team-Admins verwaltet.
Steuere Agent mit deiner Stimme über die integrierte Sprach-zu-Text-Funktion. Du kannst in den Einstellungen auch eigene Schlüsselwörter zum Senden festlegen, um Agent zu starten.
Cursor verwendet Language Server Protocols (LSPs) für sprachspezifische Funktionen wie „Go to Definition“, Hover-Tooltips, Diagnosemeldungen und mehr.
Wir haben die Performance beim Laden und bei der Nutzung von LSPs für alle Sprachen drastisch verbessert. Das ist besonders spürbar, wenn du mit dem Agent arbeitest und Diffs betrachtest.
Die Python- und TypeScript-LSPs sind jetzt standardmäßig schneller für große Projekte, mit höheren Speicherlimits, die dynamisch basierend auf dem verfügbaren RAM konfiguriert werden.
Wir haben außerdem eine Reihe von Speicherlecks behoben und die allgemeine Speichernutzung verbessert.
Erstelle deinen Plan mit einem Modell und lasse ihn von einem anderen ausführen. Du kannst wählen, ob der Plan im Vordergrund oder Hintergrund ausgeführt wird, oder sogar mit parallelen Agents planen, um mehrere Pläne zur Durchsicht zu erhalten.
Dateien und Verzeichnisse werden jetzt direkt als „Pills” im Prompt angezeigt. Außerdem haben wir das Kopieren und Einfügen von Prompts mit getagtem Kontext verbessert.
Wir haben viele explizite Einträge im Kontextmenü entfernt, darunter @Definitions, @Web, @Link, @Recent Changes, @Linter Errors und andere. Der Agent kann den Kontext nun selbstständig sammeln, ohne dass du ihn manuell im Prompt-Eingabefeld anhängen musst.
Wir haben das zugrunde liegende Framework für die Nutzung von Agent in allen Modellen erheblich verbessert. Das führt zu deutlichen Qualitätsverbesserungen, insbesondere bei GPT-5 Codex.
Cloud Agents bieten jetzt 99,9 % Zuverlässigkeit, sofortige Startbereitschaft und demnächst eine neue Benutzeroberfläche. Außerdem haben wir das Senden von Agents in die Cloud direkt aus dem Editor verbessert.
Enterprise-Kunden können jetzt Standardeinstellungen für Sandboxed Terminals teamweit erzwingen. Konfigurieren Sie die Verfügbarkeit von Sandboxed Terminals, den Git-Zugriff und den Netzwerkzugriff auf Teamebene.
Enterprise-Teams können jetzt Hooks direkt im Web-Dashboard bereitstellen. Admins können neue Hooks hinzufügen, Entwürfe speichern und festlegen, welche Hooks auf welche Betriebssysteme angewendet werden sollen.
Während Sie Prompts verfassen, werden auf Grundlage der letzten Änderungen Autovervollständigungsvorschläge angezeigt. Drücken Sie die Tab-Taste, um Vorschläge zu übernehmen, und hängen Sie Dateien an den Kontext an.
Sie können jetzt den Agent-Loop mit benutzerdefinierten Skripten überwachen, steuern und erweitern. Hooks bieten Ihnen eine Möglichkeit, das Verhalten des Agents zur Laufzeit anzupassen und zu beeinflussen.
Verwenden Sie Hooks, um die Nutzung des Agents zu protokollieren, Befehle zu blockieren oder vertrauliche Daten aus dem Kontext zu entfernen. Die Funktion befindet sich noch in der Beta-Phase, und wir freuen uns über Ihr Feedback.
Teams können jetzt im Dashboard globale Regeln definieren und freigeben, die auf alle Projekte angewendet werden. Wir haben außerdem Teamregeln für Bugbot eingeführt, sodass das Verhalten in allen Repositories konsistent ist.
Erstelle teilbare Deeplinks für wiederverwendbare Prompts. Nützlich für Einrichtungsanleitungen in der Dokumentation, Team-Ressourcen und zum Teilen von Workflows. Sieh dir unsere Dokumentation an, um zu erfahren, wie du sie erstellst.
Befehle werden jetzt in einer sicheren Sandbox-Umgebung ausgeführt. Wenn du den Allowlist-Modus verwendest, werden Befehle, die nicht in der Allowlist stehen, automatisch in einer Sandbox mit Lese-/Schreibzugriff auf deinen Workspace und ohne Internetzugang ausgeführt.
Wenn ein Befehl fehlschlägt und wir feststellen, dass die Sandbox die Ursache war, wirst du aufgefordert, den Befehl außerhalb der Sandbox erneut auszuführen.
Wenn du einen PR in GitHub erstellst, generiert Bugbot jetzt eine Zusammenfassung der Änderungen. Diese Zusammenfassung wird aktualisiert, sobald du neue Commits pushst, sodass sie stets aktuell ist. Du kannst diese Funktion im Bugbot-Tab deines Cursor-Dashboards deaktivieren.
Agent kann jetzt Bilddateien direkt aus deinem Arbeitsbereich lesen und sie in den Kontext einbeziehen. Zuvor wurden nur eingefügte Bilder unterstützt.
Sie können jetzt wiederverwendbare Prompts erstellen und sie schnell mit Ihrem Team teilen. Befehle werden in .cursor/commands/[command].md gespeichert. Führen Sie sie aus, indem Sie / in das Eingabefeld des Agents eingeben und den Befehl aus dem Dropdown-Menü auswählen.
Wir verwenden sie zum Ausführen von Lintern, zum Beheben von Kompilierungsfehlern und zum Erstellen von PRs mit ausführlichen Beschreibungen und Conventional-Commits.
Cursor fasst lange Unterhaltungen automatisch für dich zusammen, wenn das Limit des Kontextfensters erreicht ist. Du kannst den Kontext jetzt bei Bedarf mit dem Befehl /summarize manuell zusammenfassen. Das ist nützlich, wenn du keinen neuen Chat starten möchtest, aber im Kontextfenster Platz freimachen willst.
Wir haben Unterstützung für MCP Resources hinzugefügt. Resources ermöglichen es Servern, Daten bereitzustellen, die Sprachmodellen Kontext liefern, z. B. Dateien, Datenbankschemata oder anwendungsspezifische Informationen.
Außerdem werden nun interpolierte Variablen für MCP unterstützt. Dadurch können Umgebungsvariablen in Strings verwendet werden, wenn Konfigurationen für MCP-Server definiert werden.
Wenn Agent ein Terminal zum Ausführen von Shell-Befehlen öffnet, haben wir die Stabilität und Zuverlässigkeit der Umgebung deutlich verbessert.
Damit werden bekannte Probleme mit hängenden Terminal-Befehlen und nicht sauberem Beenden nach Abschluss von Aufgaben behoben und zugleich die SSH-Nutzung verbessert.
Außerdem haben wir die Terminal-Benutzeroberfläche überarbeitet, das Starten beschleunigt und OS-Benachrichtigungen hinzugefügt, wenn Shell-Befehle eine Benutzerbestätigung erfordern.
Sie können jetzt Background Agents direkt in Linear starten. Delegieren Sie Aufgaben an Cursor, ohne Ihr Issue zu verlassen. Wir haben einen ausführlicheren Blogbeitrag mit weiteren Details geschrieben.
Das Terminal öffnet sich jetzt links mit klar abgegrenztem Hintergrund und einer Rahmenanimation, die hervorhebt, wenn es blockiert. Beim Ablehnen wird der Fokus automatisch auf das Eingabefeld gesetzt, sodass du sofort antworten kannst.
Erhalte native Betriebssystem-Benachrichtigungen, wenn eine Agent-Ausführung abgeschlossen ist oder eine Eingabe erforderlich ist, zum Beispiel um einen Befehl freizugeben, der nicht auf der Allowlist steht. Aktiviere dies in den Settings.
Cursor unterstützt jetzt MCP-Elicitation, ein neues Feature der MCP-Spezifikation, mit dem Server strukturierte Eingaben von Nutzer:innen anfordern können, etwa Nutzerpräferenzen oder Konfigurationsoptionen. Diese Anfragen werden über JSON-Schemata definiert, sodass Server validierte Antworten erhalten und Nutzer:innen gleichzeitig die Kontrolle darüber behalten, was sie teilen.
Beim Erstellen von Plänen stellt Cursor Rückfragen, um die Qualität des Plans zu verbessern. Cursor zeigt jetzt eine interaktive Benutzeroberfläche, über die Sie die Fragen bequem beantworten können.
Sie können außerdem mit ⌘+F innerhalb der generierten Pläne suchen.
Du kannst jetzt Fehler direkt in Cursor mithilfe von KI-Code-Reviews finden und beheben. Die KI schaut sich deine Änderungen an und findet Probleme, die du in der Seitenleiste sehen kannst.
Das ist zusätzlich zu Bugbot, der auf deiner Versionsverwaltungsplattform wie GitHub (einschließlich Enterprise Server), GitLab und weiteren läuft.
Alle vom Agent ausgeführten grep-Befehle sind jetzt sofort.
Instant Grep wird von allen Modellen in Cursor unterstützt. Es wird auch verwendet, wenn du die Codebasis manuell in der Seitenleiste durchsucht, einschließlich Regexes und Übereinstimmungen an Wortgrenzen.
Diese Verbesserung wird in der kommenden Woche schrittweise für 2.1-Benutzer ausgerollt.
Verwalte Agents in unserem neuen Editor, mit einer Seitenleiste für deine Agents und Pläne.
Führe bis zu acht Agents parallel für eine einzelne Eingabe aus. Dafür werden Git-Worktrees oder Remote-Rechner verwendet, um Dateikonflikte zu verhindern. Jeder Agent arbeitet in einer eigenen isolierten Kopie deiner Codebasis.
Wir stellen unser erstes Agent-basiertes Coding-Modell vor. Composer ist ein Spitzenmodell, das viermal schneller ist als ähnlich intelligente Modelle.
In Version 1.7 als Beta gestartet, ist der Browser für den Agent jetzt GA. Wir haben in 2.0 zusätzliche Unterstützung hinzugefügt, damit Enterprise-Teams Browser nutzen können.
Browser kann jetzt direkt im Editor eingebettet werden, einschließlich leistungsstarker neuer Tools zum Auswählen von Elementen und zum Weiterleiten von DOM-Informationen an den Agent. Erfahre mehr über die Verwendung des Browser.
Die in Version 1.7 als Beta eingeführten Sandbox-Terminals sind jetzt für macOS allgemein verfügbar (GA). Mit Version 2.0 führen wir Agent-Befehle auf macOS standardmäßig in der sicheren Sandbox aus.
Shell-Befehle, die nicht bereits auf der Allowlist stehen, werden automatisch in einer Sandbox mit Lese-/Schreibzugriff auf deinen Workspace und ohne Internetzugang ausgeführt. Erfahre mehr über das Sandboxing.
Definieren Sie im Cursor-Dashboard benutzerdefinierte Befehle und Regeln für Ihr Team.
Dieser Kontext wird dann automatisch für alle Mitglieder Ihres Teams übernommen – ohne dass die Dateien lokal in Ihrem Editor gespeichert werden müssen – und zentral von Team-Admins verwaltet.
Steuere Agent mit deiner Stimme über die integrierte Sprach-zu-Text-Funktion. Du kannst in den Einstellungen auch eigene Schlüsselwörter zum Senden festlegen, um Agent zu starten.
Cursor verwendet Language Server Protocols (LSPs) für sprachspezifische Funktionen wie „Go to Definition“, Hover-Tooltips, Diagnosemeldungen und mehr.
Wir haben die Performance beim Laden und bei der Nutzung von LSPs für alle Sprachen drastisch verbessert. Das ist besonders spürbar, wenn du mit dem Agent arbeitest und Diffs betrachtest.
Die Python- und TypeScript-LSPs sind jetzt standardmäßig schneller für große Projekte, mit höheren Speicherlimits, die dynamisch basierend auf dem verfügbaren RAM konfiguriert werden.
Wir haben außerdem eine Reihe von Speicherlecks behoben und die allgemeine Speichernutzung verbessert.
Erstelle deinen Plan mit einem Modell und lasse ihn von einem anderen ausführen. Du kannst wählen, ob der Plan im Vordergrund oder Hintergrund ausgeführt wird, oder sogar mit parallelen Agents planen, um mehrere Pläne zur Durchsicht zu erhalten.
Dateien und Verzeichnisse werden jetzt direkt als „Pills” im Prompt angezeigt. Außerdem haben wir das Kopieren und Einfügen von Prompts mit getagtem Kontext verbessert.
Wir haben viele explizite Einträge im Kontextmenü entfernt, darunter @Definitions, @Web, @Link, @Recent Changes, @Linter Errors und andere. Der Agent kann den Kontext nun selbstständig sammeln, ohne dass du ihn manuell im Prompt-Eingabefeld anhängen musst.
Wir haben das zugrunde liegende Framework für die Nutzung von Agent in allen Modellen erheblich verbessert. Das führt zu deutlichen Qualitätsverbesserungen, insbesondere bei GPT-5 Codex.
Cloud Agents bieten jetzt 99,9 % Zuverlässigkeit, sofortige Startbereitschaft und demnächst eine neue Benutzeroberfläche. Außerdem haben wir das Senden von Agents in die Cloud direkt aus dem Editor verbessert.
Enterprise-Kunden können jetzt Standardeinstellungen für Sandboxed Terminals teamweit erzwingen. Konfigurieren Sie die Verfügbarkeit von Sandboxed Terminals, den Git-Zugriff und den Netzwerkzugriff auf Teamebene.
Enterprise-Teams können jetzt Hooks direkt im Web-Dashboard bereitstellen. Admins können neue Hooks hinzufügen, Entwürfe speichern und festlegen, welche Hooks auf welche Betriebssysteme angewendet werden sollen.
Während Sie Prompts verfassen, werden auf Grundlage der letzten Änderungen Autovervollständigungsvorschläge angezeigt. Drücken Sie die Tab-Taste, um Vorschläge zu übernehmen, und hängen Sie Dateien an den Kontext an.
Sie können jetzt den Agent-Loop mit benutzerdefinierten Skripten überwachen, steuern und erweitern. Hooks bieten Ihnen eine Möglichkeit, das Verhalten des Agents zur Laufzeit anzupassen und zu beeinflussen.
Verwenden Sie Hooks, um die Nutzung des Agents zu protokollieren, Befehle zu blockieren oder vertrauliche Daten aus dem Kontext zu entfernen. Die Funktion befindet sich noch in der Beta-Phase, und wir freuen uns über Ihr Feedback.
Teams können jetzt im Dashboard globale Regeln definieren und freigeben, die auf alle Projekte angewendet werden. Wir haben außerdem Teamregeln für Bugbot eingeführt, sodass das Verhalten in allen Repositories konsistent ist.
Erstelle teilbare Deeplinks für wiederverwendbare Prompts. Nützlich für Einrichtungsanleitungen in der Dokumentation, Team-Ressourcen und zum Teilen von Workflows. Sieh dir unsere Dokumentation an, um zu erfahren, wie du sie erstellst.
Befehle werden jetzt in einer sicheren Sandbox-Umgebung ausgeführt. Wenn du den Allowlist-Modus verwendest, werden Befehle, die nicht in der Allowlist stehen, automatisch in einer Sandbox mit Lese-/Schreibzugriff auf deinen Workspace und ohne Internetzugang ausgeführt.
Wenn ein Befehl fehlschlägt und wir feststellen, dass die Sandbox die Ursache war, wirst du aufgefordert, den Befehl außerhalb der Sandbox erneut auszuführen.
Wenn du einen PR in GitHub erstellst, generiert Bugbot jetzt eine Zusammenfassung der Änderungen. Diese Zusammenfassung wird aktualisiert, sobald du neue Commits pushst, sodass sie stets aktuell ist. Du kannst diese Funktion im Bugbot-Tab deines Cursor-Dashboards deaktivieren.
Agent kann jetzt Bilddateien direkt aus deinem Arbeitsbereich lesen und sie in den Kontext einbeziehen. Zuvor wurden nur eingefügte Bilder unterstützt.
Sie können jetzt wiederverwendbare Prompts erstellen und sie schnell mit Ihrem Team teilen. Befehle werden in .cursor/commands/[command].md gespeichert. Führen Sie sie aus, indem Sie / in das Eingabefeld des Agents eingeben und den Befehl aus dem Dropdown-Menü auswählen.
Wir verwenden sie zum Ausführen von Lintern, zum Beheben von Kompilierungsfehlern und zum Erstellen von PRs mit ausführlichen Beschreibungen und Conventional-Commits.
Cursor fasst lange Unterhaltungen automatisch für dich zusammen, wenn das Limit des Kontextfensters erreicht ist. Du kannst den Kontext jetzt bei Bedarf mit dem Befehl /summarize manuell zusammenfassen. Das ist nützlich, wenn du keinen neuen Chat starten möchtest, aber im Kontextfenster Platz freimachen willst.
Wir haben Unterstützung für MCP Resources hinzugefügt. Resources ermöglichen es Servern, Daten bereitzustellen, die Sprachmodellen Kontext liefern, z. B. Dateien, Datenbankschemata oder anwendungsspezifische Informationen.
Außerdem werden nun interpolierte Variablen für MCP unterstützt. Dadurch können Umgebungsvariablen in Strings verwendet werden, wenn Konfigurationen für MCP-Server definiert werden.
Wenn Agent ein Terminal zum Ausführen von Shell-Befehlen öffnet, haben wir die Stabilität und Zuverlässigkeit der Umgebung deutlich verbessert.
Damit werden bekannte Probleme mit hängenden Terminal-Befehlen und nicht sauberem Beenden nach Abschluss von Aufgaben behoben und zugleich die SSH-Nutzung verbessert.
Außerdem haben wir die Terminal-Benutzeroberfläche überarbeitet, das Starten beschleunigt und OS-Benachrichtigungen hinzugefügt, wenn Shell-Befehle eine Benutzerbestätigung erfordern.
Sie können jetzt Background Agents direkt in Linear starten. Delegieren Sie Aufgaben an Cursor, ohne Ihr Issue zu verlassen. Wir haben einen ausführlicheren Blogbeitrag mit weiteren Details geschrieben.
Das Terminal öffnet sich jetzt links mit klar abgegrenztem Hintergrund und einer Rahmenanimation, die hervorhebt, wenn es blockiert. Beim Ablehnen wird der Fokus automatisch auf das Eingabefeld gesetzt, sodass du sofort antworten kannst.
Erhalte native Betriebssystem-Benachrichtigungen, wenn eine Agent-Ausführung abgeschlossen ist oder eine Eingabe erforderlich ist, zum Beispiel um einen Befehl freizugeben, der nicht auf der Allowlist steht. Aktiviere dies in den Settings.
Cursor unterstützt jetzt MCP-Elicitation, ein neues Feature der MCP-Spezifikation, mit dem Server strukturierte Eingaben von Nutzer:innen anfordern können, etwa Nutzerpräferenzen oder Konfigurationsoptionen. Diese Anfragen werden über JSON-Schemata definiert, sodass Server validierte Antworten erhalten und Nutzer:innen gleichzeitig die Kontrolle darüber behalten, was sie teilen.
