Plugins, Skills und MCPs helfen dir dabei, Cursor an deine Workflows anzupassen. Die neue Seite „Anpassen“ bündelt sie an einem Ort.

Du kannst jetzt Plugins, Skills, MCPs, Subagents, Regeln, Befehle und Hooks auf Benutzer-, Team- oder Workspace-Ebene hinzufügen und verwalten und sogar eigene MCPs einbinden.

#Marketplace-Rangliste

Cursor zeigt dir jetzt eine Rangliste der beliebtesten Plugins, Skills und MCPs in deinem Team.

Füge sie auf der neuen Seite „Anpassen“ mit einem Klick zu deinem Setup hinzu und erweitere Cursor für deinen Workflow.

#Plugin-Canvas

Plugins unterstützen jetzt vorgefertigte Canvas: gemeinsam nutzbare Setup-Vorlagen, die dein Team öffnen und wiederverwenden kann.

Nutze das Hex Canvas, um Datenvisualisierungen zu erstellen.

Nutze das Atlassian Canvas, um alle unsere Issues, Projekte und Dokumente in Echtzeit anzuzeigen.

#Neue Team-Marketplaces

Team-Marketplaces unterstützen jetzt den Import von Plugin-Repositories aus GitLab, BitBucket oder Azure DevOps, sodass du Plugins ganz einfach hinzufügen und in deinem Team verteilen kannst.

Erfahre mehr in unserer Dokumentation.

Cursor-Automatisierungen sparen dir Zeit, indem sie wiederkehrende Aufgaben mit jederzeit verfügbaren Agenten automatisieren. Mit diesem Release kommen der Skill /automate, neue Trigger für GitHub und Slack sowie Unterstützung für Computer-Use hinzu.

#Skill /automate

Nutze /automate, um direkt in deiner lokalen Agent-Session eine Automatisierung zu erstellen.

Beschreibe die Aufgabe, die du automatisieren möchtest, in einfachen Worten, und Cursor konfiguriert die Trigger, Anweisungen und Tools für dich.

#Ein Emoji-Trigger für Slack

Reagiere auf eine beliebige Slack-Nachricht mit einem bestimmten Emoji, um eine Automatisierung zu starten. Bei Cursor nutzen wir dies, um bestimmte Automatisierungen direkt aus Slack auszulösen.

#Neue GitHub-Trigger

Automatisierungen unterstützen jetzt fünf weitere GitHub-Trigger:

• Issue-Kommentar: wenn ein Kommentar zu einem Issue hinterlassen wird, das keine PR ist
• PR-Review-Kommentar: wenn ein Inline-Kommentar in einem PR-Diff hinterlassen wird
• PR-Review übermittelt: wenn ein PR-Review übermittelt wird
• Review-Thread aktualisiert: wenn ein Review-Thread in einer PR als gelöst oder ungelöst markiert wird
• Workflow-Ausführung abgeschlossen: wenn eine GitHub Actions-Workflow-Ausführung für eine PR oder einen Branch abgeschlossen ist

Wir haben dem Cursor Marketplace neue Vorlagen zum Prüfen fehlgeschlagener GitHub Actions und zum automatischen Beheben von PR-Review-Kommentaren hinzugefügt, damit du leichter loslegen kannst.

#Computer-Use-Tool für Automatisierungen

Cloud-Agents, die durch Automatisierungen gestartet werden, können jetzt ihre eigenen Computer nutzen, um Demos oder Artefakte ihrer Arbeit zu erstellen.

Das Computer-Use-Tool ist standardmäßig für jede Automatisierung aktiviert. Gib in deinen Anweisungen einfach an, dass der Agent eine Demo seiner Ergebnisse einfügen soll.

Aktualisiere zunächst auf die neueste Version von Cursor. Mehr erfährst du in unserer Dokumentation.

Diese Version enthält Updates für Cloud-Agenten im Agents-Fenster der Cursor-Desktop-App.

#Umgebungs-Setup in der Cloud

Cursor kann dir jetzt helfen, deine Entwicklungsumgebung in der Cloud in weniger als 10 Minuten einzurichten. Du kannst den Fortschritt des Agenten in einer gemeinsamen Terminal-Sitzung verfolgen, während er Setup-Aufgaben wie die Installation von Abhängigkeiten übernimmt.

Deine Umgebung wird in einem wiederverwendbaren Snapshot erfasst, sodass zukünftige Cloud-Agenten schneller starten und Änderungen durch das Ausführen deiner Software testen können. Dabei kann der Agent über längere Zeiträume iterieren, bis die Ergebnisse verifiziert sind. Davon profitiert dein gesamtes Team, wenn die Konfiguration in .cursor/environment.json committet wird.

#Cloud-Subagents mit /in-cloud

Nutze /in-cloud, um einen Cloud-Subagent in seiner eigenen VM für die nächste Aufgabe zu starten, die du ihm gibst. Er läuft in einer eigenen VM und auf einem eigenen Branch, sodass dein lokaler Workspace sauber und reaktionsschnell bleibt.

Das ist besonders nützlich, um lang laufende oder parallele Arbeiten zu isolieren – zum Beispiel beim Beheben von CI-Problemen, beim Untersuchen eines Issues oder beim Erkunden einer Codebase, während du lokal weiterarbeitest.

Du kannst einen Cloud-Subagent auch bitten, eine PR im Auge zu behalten, indem du auf die Quick-Action-Pill klickst oder /babysit nutzt. Der Cloud-Agent arbeitet remote iterativ daran, deine PR für den Merge vorzubereiten, ohne die lokale Sitzung zu blockieren.

Der Cloud-Subagent kann im Hintergrund laufen, ohne den Parent Agent zu unterbrechen, der lokal oder in der Cloud weiterlaufen kann.

#Übergabe zwischen lokalem Rechner und Cloud

Verschiebe Agent-Sitzungen zuverlässiger zwischen deinem lokalen Computer und der Cloud. Du kannst langlaufende Aufgaben von deiner Maschine in die Cloud auslagern und so viele Cloud-Agenten parallel ausführen, wie du möchtest. Hole einen Cloud-Agenten zurück auf deinen lokalen Rechner, um Änderungen selbst zu testen.

Die durchschnittliche Review-Dauer von Bugbot liegt jetzt bei ~90 Sekunden statt bei ~5 Minuten. Außerdem findet Bugbot im Durchschnitt 10 % mehr Bugs pro Review — 0,62 statt 0,56 — und kostet pro Ausführung ~22 % weniger.

Diese Leistungssteigerungen sind durch die Fortschritte möglich, die wir beim Training von Composer 2.5 erzielt haben und das Bugbot jetzt antreibt. Bugbot berücksichtigt Blocklisten für Modelle, und Geschwindigkeit und Leistung können je nach deiner Konfiguration variieren.

#Führe Bugbot aus, bevor du pushst

Du kannst jetzt Bugbot und die Sicherheitsprüfung mit /review ausführen, bevor du Code pushst. /review fordert dich auf, auszuwählen, welche Agenten ausgeführt werden sollen, oder führe /review-bugbot und /review-security direkt aus.

/review synchronisiert sich außerdem mit Bugbot auf GitHub und GitLab. Wenn du /review ausführst und dann eine PR mit demselben Diff öffnest, erkennt Bugbot sie, überspringt das Review und hinterlässt einen Kommentar, dass dieser Diff bereits geprüft wurde.

Verfügbar in Cursor 3.7+ und auf cursor.com/agents, CLI-Support ist bald verfügbar.

#Prüfe nur die Neuerungen in deiner PR

Du kannst Bugbot jetzt so konfigurieren, dass nur Änderungen seit dem letzten Review geprüft werden, damit sich das Feedback auf deine neuesten Änderungen konzentriert.

Erfahre mehr in unserer Dokumentation.