PayPal steigert das Roadmap-Tempo mit Cursor um 40 %
PayPal hat Cursor in einer Engineering-Organisation mit 8.000 Entwicklern und einer Codebasis, die über Jahrzehnte gewachsen ist, eingeführt. Teams mit hoher Nutzung deployen jetzt täglich und haben ein Java-Upgrade für 3.000 Anwendungen in zwei Monaten statt in einem Jahr abgeschlossen.
PayPal hat wieder die Energie eines Startups. Ein Beispiel für diesen Wandel: PayPal hat kürzlich ein Java-Upgrade für 3.000 Anwendungen in nur zwei Monaten abgeschlossen. Zuvor hätte das acht bis zwölf Monate gedauert. Bei 8.000 Entwicklern und einer Codebasis, die sich über Jahrzehnte erstreckt, schien eine solche Beschleunigung unmöglich.
Doch genau das passiert – dank der Art, wie das Unternehmen Cursor eingeführt hat.
Zum ersten Mal sehen wir einen echten Weg, mit der Agilität eines Startups zu arbeiten – aber mit den Ressourcen und der Reife eines großen Unternehmens.
Starten Sie mit den Teams mit der größten Wirkung
PayPal erkannte früh, dass KI ein integraler Bestandteil seiner Produkte und seiner Arbeitsweise sein musste. Gleichzeitig musste das Unternehmen behutsam vorgehen. PayPal wickelt Geldtransfers für fast eine halbe Milliarde Menschen weltweit ab, und Fehler sind teuer.
Als PayPal Cursor einführte, begann das Unternehmen daher mit den Teams, die an den wichtigsten Produkten arbeiteten und bei denen Geschwindigkeit bei der Markteinführung entscheidend war. Innerhalb von zwei Wochen deployten diese Teams täglich statt wöchentlich oder alle zwei Wochen.
Cursor hat unsere Zeitpläne entscheidend verkürzt: Was früher vier Sprints dauerte, schaffen wir jetzt in einem.
Die Nutzung verbreitete sich organisch im gesamten Unternehmen, als Entwickler sahen, was ihre Kolleginnen und Kollegen mit Cursor erreichten. Teams mit hohen Cursor-Nutzungsraten—viele von ihnen über 90 %—verzeichneten deutliche Verbesserungen bei Deployment-Frequenz und Durchlaufzeit.
„Teams mit hoher Nutzung deployen schneller und mit kürzeren Durchlaufzeiten“, sagt Chance. „Teams, die Cursor noch nicht nutzen, bleiben in etwa auf dem gleichen Stand.“
Neue Arbeitsweisen
Auch die Art und Weise, wie PayPal Software entwickelt, hat sich grundlegend verändert. Der alte lineare Softwareentwicklungszyklus—Design, Code, Build, Deploy—ist einem stärker iterativen Ansatz gewichen. Teams gelangen in wenigen Stunden von der Idee zu einem funktionierenden Prototyp und iterieren von dort aus weiter.
Dieser Prozess hat traditionelle Rollengrenzen verschwimmen lassen. Produktmanager bringen funktionierende Prototypen zu Ingenieuren, statt nur PRDs, während Ingenieure ihrerseits mit eigenen Prototypen antworten, wie das Produkt aussehen könnte.
Rollen, die früher klar abgegrenzt waren, verschwimmen, und wir sehen, dass dadurch bessere Produktideen entstehen.
Dieser Wandel im Prozess und darin, wie Rollen definiert werden, verändert, worauf es im Engineering ankommt. Früher war Softwareentwicklung durch Erfahrung mit bestimmten Programmiersprachen begrenzt. Jetzt geht es viel stärker um Kreativität und Problemlösung.
Prakhar Mehrotra, Global Head of AI bei PayPal, vergleicht Ingenieure, die Cursor nutzen, mit dem Superhelden Flash aus den DC Comics: einem rot gekleideten Dynamo, der sich weit über Hyperschallgeschwindigkeit hinaus bewegt, aber trotzdem noch entscheiden muss, wo er seine Kräfte einsetzt.
Ingenieure müssen immer noch entscheiden, welches Problem sie lösen. Aber du kommst viel schneller ans Ziel.
Messen, was zählt
Auch wenn sich die Art und Weise, wie PayPal Software entwickelt, verändert hat, misst das Unternehmen weiterhin, was schon immer wichtig war: Deployment-Frequenz, Durchlaufzeit von der Idee bis zur Produktion und Änderungsfehlerquote. Bewusst vermeidet PayPal außerdem Kennzahlen, die die Arbeitsweise von Menschen verzerren könnten.
Wenn du etwas misst, beeinflusst du es. Wenn du einem Entwickler sagst, dass sein Erfolg davon abhängt, wie viel Prozent des Codes von KI generiert wurden, wird er die KI einfach bitten, ausschweifende Funktionen zu schreiben.
Teams mit hoher Cursor-Nutzung deployen inzwischen mehrmals täglich statt nur einmal pro Woche. Die Durchlaufzeiten haben sich verkürzt. Die Änderungsfehlerquoten sind gesunken.
Auf Basis dieser Kennzahlen sagte Chance kürzlich gegenüber der Führung von PayPal, das Unternehmen sei bereit, 2026 40 % mehr Funktionen auszuliefern als 2025. Sie achtet jedoch genau darauf, wie sie diese Zahl einordnet, und betont, dass es nicht darum geht, 40 % effizienter zu sein—eine Formulierung, die meist bedeutet, die gleiche Arbeit mit weniger Personal zu erledigen.
Ich halte das für ziemlich kurzsichtig. Die eigentliche Begeisterung entsteht daraus, wie viel mehr wir schaffen können. Wenn ich sehe, dass Teams schneller und häufiger deployen, ist das für mich ein Zeichen, dass hier echte Verbesserungen stattfinden und dass das funktionieren wird.
Der Wandel zur Intelligenz
Mehrotra sieht in dem, was bei PayPal passiert, den Vorboten eines größeren Wandels. In den letzten 20 Jahren ging es darum, Informationen zu organisieren und zu verbreiten: Google, Mobilgeräte, Amazon. Jetzt ist etwas grundlegend anderes im Gange.
Bei KI geht es um Intelligenz, nicht um Informationen. Es ist ein grundlegend anderer Technologie-Stack.
Die schnelle und umfassende Ausrichtung auf diesen Wandel versetzt PayPal in die Lage, sein Geschäft zu transformieren — von Zahlungen hin zu Commerce im weiteren Sinne. Dieser erweiterte Blick auf das Mögliche zieht Ingenieure an und weckt in ihnen den Wunsch, zu dem beizutragen, was PayPal aufbaut.
Das Wichtigste ist, dass unsere Entwickler Teil der KI-Reise sind. Sie wollen zu uns kommen, weil PayPal Tools wie Cursor unterstützt.
Wenn du Agenten nutzen möchtest, um das Tempo deines Engineering-Teams zu steigern, kontaktiere unser Team, um eine kostenlose Cursor-Testversion zu starten.
