KI-Ausgaben entwickeln sich von experimentellen Pilotprojekten zu einem wesentlichen wiederkehrenden Betriebskostenfaktor, der 2025 weltweit 1,5 Billionen US-Dollar erreichte.

Die potenziellen Renditen sind größer denn je, aber ebenso die Lücke zwischen Investition und Wirkung. Laut einer aktuellen McKinsey-Studie haben 88 % der Unternehmen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion eingeführt, aber nur 39 % können diese Investition mit einer Auswirkung auf den EBIT auf Unternehmensebene in Verbindung bringen.

Es gibt noch keine etablierte Vorgehensweise, um diese Investitionen messbar, planbar und effizient zu machen. Deshalb starten wir den Cursor CFO Council, einen Arbeitskreis aus Finanzverantwortlichen, der sich auf eine einzige Frage konzentriert: Wie lassen sich KI-Ausgaben an Wert koppeln?

Der Council wird sich vierteljährlich in wechselnden Städten weltweit treffen und den Mitgliedern ein festes Forum bieten, um ihre Beobachtungen zu vergleichen und ein gemeinsames Rahmenwerk für die KI-Ökonomie zu entwickeln.

#Intelligenz macht sich im Umsatz bemerkbar

Eine aktuelle BCG-Analyse auf Basis von Cursor-Daten ergab, dass Unternehmen im höchsten Quintil der Token-Nutzung ein medianes Umsatzwachstum von 16,5 % im Jahresvergleich verzeichneten, verglichen mit 5,1 % bei Unternehmen im niedrigsten Quintil.

Eine separate Studie zur Cursor-Nutzung ergab, dass Mitarbeitende nach größeren Modellverbesserungen Ende 2025 pro Woche 44 % mehr Agent-Nachrichten sendeten. Der stärkste Anstieg entfiel auf Arbeit mit hoher Komplexität, bei der die Zahl der Nachrichten um 68 % zunahm.

Bessere Modelle erweitern die Bandbreite an Arbeit, an die sich Teams heranwagen, und deuten auf eine Dynamik im Sinne von Jevons hin, bei der die Nutzung mit wachsender Fähigkeit eher zunimmt als abnimmt. Gleichzeitig ist aber auch klar, dass die Vorteile der KI-Einführung nicht überall im gleichen Maß sichtbar werden.

#Die Erträge von KI sind ungleich verteilt

Unser kürzlich veröffentlichter Developer Habits Report ergab, dass p99-Entwickler pro Tag 46-mal mehr KI-unterstützte Zeilen erzeugten als der Median der aktiven Benutzer und pro Woche 15-mal mehr PRs mergten als der Median aktiver PR-Autoren.

Mit anderen Worten: Eine kleine Zahl von Personen gewinnt enorm viel Hebelwirkung, während die meisten anderen kaum davon profitieren.

Wir beobachteten eine ähnliche Konzentration bei Ausgaben, Token-Verbrauch und KI-generiertem Code. Gemessen am Gini-Koeffizienten sind diese Verteilungen ungleicher als die Einkommensverteilung in jedem Land der Welt.

#Die Kosten pro Arbeitseinheit variieren stark

Selbst dort, wo KI klar funktioniert, unterscheiden sich die Kosten stark. Im Developer Habits Report schwankten die Kosten pro Agent-Anfrage je nach Modellfamilie um fast das 9-Fache, während die Kosten pro akzeptierter Zeile um etwa das 7-Fache schwankten.

Dieser Kostenunterschied zeigt, warum es hilfreich ist, Zugriff auf mehrere Modelle und Anbieter zu haben. Verschiedene Modelle eignen sich besser für unterschiedliche Aufgaben — Planung, Frontend-Entwicklung, Debugging, kostengünstige Ausführung — und in Cursor nutzen 84 % der Power-User bereits jede Woche mehrere Modelle.

Diese Flexibilität wird immer wichtiger, da KI-Anbieter zu nutzungsbasierter Preisgestaltung übergehen, wodurch KI-Leistung zu einem variablen Kostenfaktor wird, der schwerer vorherzusagen ist.

Die passenden Aufgaben dem passenden Maß an KI-Leistung zuzuordnen, bietet erhebliche Kostenvorteile, die mit der Zeit nur noch größer werden.

#Ein Forum für den Austausch über KI-Ökonomie

Der Produktivitätswert von KI wächst mit jeder großen neuen Modellveröffentlichung, doch die Verbreitung ist ungleichmäßig, die Nutzung konzentriert sich auf wenige Bereiche, und die Kosten variieren stark – je nachdem, wie die Arbeit verteilt wird.

Der CFO Council wird Finanzverantwortlichen einen Raum bieten, um diese Fragen gemeinsam zu bearbeiten. Er wird daran arbeiten, gemeinsame Benchmarks für KI-Produktivität, Frameworks zur Messung der Rendite von Intelligenz und praktikable Ansätze für Modellallokation und Kostenmanagement zu entwickeln.

Das erste Treffen des CFO Council findet im August statt. Wir freuen uns darauf, im Vorfeld dieses Termins und darüber hinaus die Teilnehmenden bekannt zu geben. Außerdem planen wir, Updates zur Arbeit der Gruppe zu veröffentlichen, damit die breitere Community von dem profitieren kann, was wir lernen.