来认识这些以 Cursor 运行的 Teams。
Cursor 在 Stripe 内部的使用规模从几百人迅速增长到上千名高度认可它的员工。我们在研发和软件构建上的投入超过任何其他项目,而当这个过程变得更高效、更富成效时,就会带来显著的经济收益。

现在我们有超过 70% 的工程师在使用 Cursor,我们已经在日常开发、大规模迁移的执行速度、调试效率的提升,以及新成员上手速度等方面,看到了非常实质的收益。

当程序员这份工作确实正在变得更有趣。现在不再是到处翻页面找资料,而是专注于你希望事情如何发生。我们现在只探索了其中大约 1% 的可能性,而在像 Cursor 这样的交互式体验中,像 GPT-5 这样的模型才能真正释放出最大的潜力。

每天看着十来个由智能体提交的分支被合并已经变成了常态,而这种被释放出来的开发速度,体现在从发布节奏到 bug 积压清理的方方面面。Cursor 不是一个锦上添花的小工具,而是整个组织的倍速放大器。

我们看到投资组合中的工程 Teams 以及 Carlyle 的 Teams,都在使用 Cursor 来加速产品路线图、更快发布功能,并应对需求高峰,同时保持质量和专注。它的 AI 能力和 Tab 补全功能非常出色,而且能够从小规模起步并随着时间推移逐步扩展使用范围,这一点更是一个真正的差异化优势。

我曾经是终身 IntelliJ 阵营,如今却成了 Cursor 的头号粉丝。总体来看,我们的开发速度提升了 2–5 倍,在技术债处理、代码重构、单元测试,以及把想法从原型做到成型(按小时计而不是按周计)方面,都有明显改善。

截至 2025 年 2 月,每一位 Coinbase 工程师都已经使用过 Cursor,它也成为我们大多数开发者首选的 IDE。单个工程师如今可以在几天内完成过去需要几个月才能完成的重构、升级,甚至从零构建新的代码库。

在某些情况下,我们看到有些功能可以在一天之内完成构建,而在过去可能需要几周才能做出原型。它帮助 Teams 快速熟悉陌生的代码库,生成高质量的代码,并以更高的速度和信心来调试复杂问题。

Cursor 不仅让我更高效,也让我更有好奇心和信心去探索全新的问题空间。它已经真正成为我日常工作流中不可或缺的工具。

Cursor 彻底改变了我们工程 Teams 编写和发布代码的方式,在短短几周内,采用率就从 150 名工程师增长到 500 多名(约占我们整个组织的 60%!)。

我真的非常喜欢 Cursor。能把我倾注一生热爱的软件开发事业与这个 AI 工具结合起来,亲眼看到它如何改变我构建软件的方式,这让我非常享受。

像 Cursor 这样的编程代理,已经成为 AI 的杀手级应用。编程代理不仅能提升代码产出速度,也能提升代码质量。

Cursor 是每一位工程师(包括我自己)在面对复杂问题或陷入瓶颈时本能会求助的工具。在整个工程团队中,Cursor 的采用率已经达到 100%,它已经成为我们构建产品方式中不可或缺的一部分。

Cursor 在全球最流行的 IDE 之上进行了大幅增强。它在调试问题、将问题精确追溯到具体的历史代码变更方面表现出色,文档生成能力一流,并且对新同事快速上手和融入项目有极大帮助。

在 Optiver,我们最近将 Cursor 的使用扩展为全公司范围的部署。我们的 Teams 一直认为 Cursor 稳定可靠、具备出色的上下文感知能力,并且足够灵活,可以支撑全球性交易公司所需的规模和复杂度。

我们已经在 800 多名工程师中全面推广使用 Cursor,并且在 Teams 规划和执行代码变更的效率上看到了显著提升。无论是构建全新应用,还是重构遗留系统,我都会向其他 CTO 强烈推荐 Cursor。

在各个角色和职级上,我们看到 PR(Pull Request)数量提升了 25% 以上,平均 PR 规模提升了 100% 以上。综合来看,这意味着我们交付的代码量大约增加了 50%。

作为一名 CTO,我从未收到过这么多员工发来的短信或 Slack 消息,只为说一句:“谢谢你把这项技术带到公司。”
